Построение карьеры в аналитике данных

КАРЬЕРА В АНАЛИТИКЕ ДАННЫХ

Карьера в области анализа данных связана не только с изучением Python или Hadoop, но и с учетом различных навыков, а именно:

а) аналитические навыки

б) навыки делового понимания

в) навыки общения

г) навыки счета

д) Статистические навыки

Карьера в области анализа данных может быть очень полезной. Это помогает в общем росте и развитии компании. Это помогает компаниям принимать логические и разумные решения, а не руководствоваться инстинктами. Сбор, организация и интерпретация данных находятся в профиле аналитика данных. Извлечение полезной информации из данных и получение логических выводов из этой информации помогает и улучшает процесс принятия разумных решений. Это также дает организации конкурентное преимущество над другими. Все это четко определяет важность карьеры в области анализа данных.

ВОЗМОЖНОСТИ РАБОТЫ И КАРЬЕРЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ

Множество дверей открыты для людей, имеющих правильный набор навыков и базу знаний, необходимую в качестве аналитика данных. Растущее число компаний и клиентов расширило возможности трудоустройства, доступные в аналитике данных, что делает эту карьеру одновременно сложной и прибыльной. Высокая зарплата и перспективы трудоустройства в области данных являются еще одним свидетельством растущего спроса на аналитики данных среди крупных компаний.

Пакеты окладов, предлагаемые им ведущими компаниями, ясно указывают на важность анализа данных в этих крупных компаниях. Предлагаемые пакеты заработной платы варьируются в зависимости от опыта кандидатов. Средний пакет заработной платы, предлагаемый кандидатом без опыта (новый участник), составляет 4-10 лакхов в год.

Специалисты с опытом работы 3-6 лет могут ожидать 10-20 лакхов в год, а специалисты с опытом работы 6-10 лет — 15-30 лакхов в год. Профессионалы с более чем 10-летним опытом могут получить зарплату более 1 крор.

НЕОБХОДИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ СЕРТИФИКАЦИИ ДАННЫХ

Теперь возникает вопрос о том, где собрать знания и приобрести навыки, необходимые для того, чтобы стать аналитиком данных. СЕРТИФИКАЦИЯ ДАННЫХ — это лучший способ для технических специалистов улучшить свои навыки и карьеру, а также обеспечить опору для нового найма. Тренинг по сертификации поможет вам приобрести знания в области анализа данных и позволит вам пройти тщательное и углубленное обучение навыкам, необходимым аналитику данных.

Это потребует значительных затрат вашего времени и энергии, потому что если вы хотите получить эту техническую сертификацию, вам необходимо приложить некоторые усилия. Просто опирайтесь на свой интерес к анализу данных, и никто не сможет помешать вам достичь своей цели.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *