Использование науки о данных в различных отраслях промышленности — Строительство

Использование науки о данных в различных отраслях промышленности

Наука о данных — одна из самых современных и разнообразных областей технологий сегодня. Это все о сборе данных, которые неструктурированы и необработаны в форме, а затем находят понимание из них; может помочь любому предприятию стать более прибыльным. Данные есть везде, из разных источников, внутренних или внешних. Все эти данные рассказывают историю и изображают что-то полезное, что бизнес должен понять, чтобы создать более продуктивные стратегии.

НАУКА ДАННЫХ

Это линия деятельности, все структурированы вместе. Он начинается со сбора данных и их последующего хранения в рамках. Затем следует очистка данных, чтобы удалить ненужные и дублирующиеся части данных, а также исправить ошибочные биты и заполнить неполные данные. После того, как все обрезка сделана, за ней следует анализ данных с использованием многих статистических и математических моделей. Этот этап заключается в понимании скрытых закономерностей в данных. Затем за всем этим, наконец, все сообщают высшему руководству, чтобы они могли принимать решения относительно новых продуктов или существующих продуктов.

В наши дни можно найти несколько курсов по науке о данных, чтобы стать квалифицированным специалистом в области науки о данных, и почему бы и нет? К 2020 году количество рабочих мест возрастет до 28-30%, что означает больше возможностей. Чтобы быть специалистом по данным, нужно обязательно не иметь слишком большого опыта, даже если он более разбирается в математике, компьютерах и экономике, можно научиться быть специалистом по данным. Эта растущая потребность в специалистах по данным обусловлена ​​растущим применением больших данных почти во всех возможных отраслях.

НАУКА ДАННЫХ В БАНКОВСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Сегодня многие банки используют большие данные для анализа финансового поведения клиентов и предоставления им соответствующих банковских рекомендаций. Это повышает удобство банковских операций среди клиентов, а также они получают персонализированные банковские услуги для консультирования и предоставления информации. Большие данные также помогают банкам бороться с мошенничеством и выявлять неработающие активы.

НАУКА ДАННЫХ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Это отрасль, которая должна отслеживать множество типов данных, касающихся потребительской ценности, стоимости материалов и земли, доходов, будущих перспектив земли и т. Д. Все это стало очень простым, поскольку большие данные помогают анализировать данные и дают представление о решения должны быть приняты.

НАУКА ДАННЫХ В ТОРГОВЛЕ

Розничные предприятия полностью полагаются на товарно-материальные запасы и удовлетворение потребностей клиентов как два основных столпа своего основного бизнеса. Об этих аспектах могут заботиться большие данные и их аналитика. Это может помочь в понимании последних тенденций и требований клиентов, а также для анализа отзывов клиентов и, что наиболее важно, для обработки запасов и складирования.

НАУКА ДАННЫХ В ТРАНСПОРТИРОВКЕ

Транспортная отрасль использует большие данные для анализа маршрутов и поездок. Это помогает в составлении карты маршрутов и предоставляет людям самые короткие поездки. Это также помогает отслеживать детали путешествий в прошлом и предоставляет клиентам индивидуальные пакеты путешествий. Большие данные также помогают железнодорожной отрасли благодаря использованию данных, генерируемых датчиками, для понимания механизмов разрушения и пробега.

НАУКА ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ

Это помогает в управлении и анализе медицинских и медицинских данных, что, в свою очередь, помогает в принятии решений врачами. Кроме того, это помогает в проверках безопасности, делает управление больницей более эффективным, отслеживает жизненные показатели пациентов, а также помогает в диагностике заболеваний.

Он повсеместен и будет расти в геометрической прогрессии даже в предстоящие годы, что делает науку о данных многообещающим выбором карьеры.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *